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如何看懂我的网贷大数据信用报告评分?

网贷被拒率以及风险评分指数分析网贷大数据信用报告划分规则:

风险评分,是按照被拒率0~100给出的被拒指数。参考范围(0~100)

根据不同的评分也会给出不同的处理建议。

网贷大数据信用报告风险评分越低,信用等级越高!

80~100 建议过段时间申请被拒概率极高;

31~79 机构一般审核较严,可能会人工审核:

0~30 容易通过(优秀);

网贷大数据信用报告不理想的原因一般有:

逾期;频繁申请且被拒;被平台拉黑;频繁申请;手机号身份证命中;

降低网贷被拒率:

如需降低被拒率,一般一个月内不申请网贷,评分会降低。三个月内不申请网贷,基本上对你没影响了,再去申请网贷,网贷平台都不会看你三个月前的记录。但是前提是不能逾期,如果有逾期 且逾期金额巨大,笔数多,一般网贷都不会放款,而且记录会一直保存,直至还清。

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贷前审核建议、黑名单检测、多头借贷、风险评分、潜在风险、信贷逾期 ……全部都能查出来,集大部分网贷平台大数据。大数据在金融领域有没有作为?答案是肯定的。大数据会促进银行业的发展和变革,但它的应用领域会有两个特点:1)对准确性的要求会比征信低一些; 2)在风险管理方面,大数据在减少欺诈、贷后管理以及坏账征收方面有很多应用;在市场营销,客户管理,也有很多成功的例子。金融领域的大数据创新应该在这些方面下工夫。

总之,我们今天熟悉的个人信用报告体系是美国经过半个世纪的摸索,实践,提炼形成的。它以最高的效率、最低的成本解决了就业、信贷、保险交易过程中,信贷双方财务和信用记录信息不平衡的问题。由于信用报告是透明、准确的,所以对信息持有人是有价值的。从宏观的角度来看,信用报告一方面降低了借款的成本,促进了美国内需的增长;另一方面也促进了社会诚信,和谐的发展。美国成功的经验和好的法律条文很值得中国借鉴,汲取美国和其它西方国家征信业务中的优点,改进其不完善的地方,中国有可能用十年的时间达到发达国家的征信水平。

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