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大数据在互联网上方方面面都影响着我们,比如淘宝,今日头条的千人千面。都是依靠大数据计算出用户喜爱那种产品,关注哪些新闻,然后算出结果后,当用户再次打开时自动推送用户喜欢的产品或者新闻。

网贷为何老是秒拒?为什么要查询网贷?网贷大数据报告能够告诉你什么?

银行机构和金融机构审核时,他们会查你的个人征信或者网贷信用对你进行评估。会审核你是否有逾期,现在很多银行都会自己去查询大数据,我们在做客户的时候通过查询客户的大数据征信信息就能判断这个客户的通过率和能做哪些银行贷款产品。

而网贷也是如此,任何一家网贷公司都会对接数据库,而这些数据库里面的大数据也都是网贷公司上传的。当借款用户在网贷平台进行申请借款时,用户的身份,运营商,支付宝,淘宝,京东,联系人,工作,常驻所在地都会一一的留存,然后上传至数据库。当这个用户在其他平台进行借款时,也会从这个数据库中调取用户信息进行风控审核。无论用户还款了还是逾期了,那么这个平台都会把用户的借款信息上传至数据库,这样就形成了一个完整的大数据报告。

传统征信的数据来源主要来自银行、证券、社保等体系内构成一个数据循环,数据基本完整,主要用于资产评估等。

而大数据征信是随着互联网+的发展,互联网上产生了大量与个人征信相关的数据,大数据征信的出现有效的解决了没有进入征信范畴,但同时又需要借贷的人群的借贷问题。

大数据征信利用互联网留痕协助信用的判断,满足P2P网络借贷、第三方支付及互联网保险等互联网金融新业态身份识别、反欺诈、信用评估等多方面征信需求。

不只用于经济金融活动,还可将应用场景从经济金融领域扩大到方方面面,如租房租车、预订酒店、签证、婚恋、求职就业、保险办理等各种需要信用履约的生活场景。

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